この講座の概要
講座概要
実践 Microsoft 365 Copilot ～あなたの知らない使いこなし術を学ぼう～
資料の書き出しに時間がかかる、長い情報を整理しきれない、社内にCopilotがあるのに使いこなせていない。生成AIが身近になった一方で、自分の業務のどこに使えばよいか分からないまま止まっている方は少なくありません。
本講座では、生成AIとLLMの基本を押さえたうえで、Officeアプリでのハンズオンとノートブックの活用を通じて、Microsoft 365 Copilotを日常業務に組み込む考え方と手順を身につけます。
オンライン開催・1名から・拠点を問わず受講できます
講座の目的
- 生成AI／LLMの基本用語と仕組みを整理し、AIに任せられる仕事を見極める
- 社内情報を根拠に、Officeアプリとノートブックで分析・作成・レビューを行う方法を身につける
- ハルシネーション、セキュリティ、知的財産権を踏まえ、人が判断と責任を持つ使い方を定着させる
重点領域と学習範囲
生成AIを「まず使ってみる」ための基礎から、M365 Copilotを業務へ組み込む実践までを扱います。演習では普段使うOfficeアプリを題材に、手を動かして使いどころを確認します。
- 生成AI、LLM、モデル、プロンプト、グラウンディングの基礎
- LLMの活用領域（読み解く／考える／書き出す／見直す）と確率的な仕組み
- 対話で回答を改善するプロンプトの考え方と、依頼／形式／参考／約束／役割の使い分け
- Teams、SharePoint、OneDrive、Outlookなど社内情報へのグラウンディング
- Excel／Word／PowerPoint／Outlookでの作成・分析・編集・レビュー
- Copilot Notebooksによる複数資料の横断整理とFAQ作成
- Agent Builderによるナレッジ付きチャットボットの作成
- ハルシネーション、情報保護、著作権、レビュー負荷への注意
対象者
生成AIを日常業務で活用したい方、興味はあるものの利用に踏み出せていない方、Microsoft 365 Copilotの導入・活用を検討している方に向けた入門講座です。ITの専門知識は前提とせず、文書作成、情報整理、分析、レビューなどの業務を効率化・高度化したい幅広い職種の方に適しています。
想定受講者像
- 生成AIに何を任せられるか分からず、最初の一歩を踏み出せていない方
- 資料を書き始めるまでにいつも時間がかかってしまう方
- 社内にM365 Copilotが入っているのは知っているが、活用方法が分からない方
- Copilotは他のAIより物足りないという印象のまま、最新の機能を把握できていない方
- M365 Copilotの社内展開を促進したい情報システム部の方
解決できる課題
着手に迷って止まる、長い情報を整理しきれない、文章や資料のたたき台を作るのに時間がかかる、といった課題を、生成AIとの対話とグラウンディングで前に進める形に整えます。あわせてOffice文書の分析・作成・レビュー、複数資料の横断活用までを体験し、出力を鵜呑みにせず品質を高める判断軸を持ち帰ります。
到達目標
- 生成AI、LLM、プロンプト、グラウンディングの違いを説明し、業務での活用場面を見つけられる
- 前提情報を与えた対話で、回答を目的に近づけられる
- Excel、Word、PowerPoint、OutlookでCopilotを使い、作成・分析・レビューを行える
- ノートブックで複数資料を横断し、要約やFAQを作成できる
- ハルシネーションやセキュリティ、知的財産権を踏まえ、最終判断を人が行える
本講座では、生成AIの基礎からOfficeアプリ・ノートブックの実践までを一連で押さえ、前提情報を与えて対話を重ね、最後は人が確認して判断するというCopilotの使い方を身につけます。
開催日程をご確認のうえ、Microsoft 365 Copilotの実践的な使い方を習得する機会として、ぜひ受講をご検討ください。
開催日程
お支払方法
銀行振込による前払い制となります。
お申込後、請求書を送付いたしますので、詳細をご確認いただき、お振込ください。
領収書について
領収書をご希望の際はお申込み完了後のメールに記載のURLよりお申込みください。
その他
本講座はWeb会議サービス「Zoom」で開催いたします。
講義資料は郵送にてお届けいたします。
進行次第で終了時間が前後する場合がございます。
カリキュラム
生成AI・LLMの基礎と得意な仕事
生成AI、LLM、モデル、プロンプト、グラウンディングの基本用語を整理し、AIが仕事のどこに使えるかを理解します。
扱うポイント
- 従来のAIと生成AIの違い
- LLMとツール／サービス、モデルの関係
- 読み解く／考える／書き出す／見直すの4つの活用領域
- データ分析、アイデア出し、要約・整形、校正・レビューの例
LLMの仕組みと対話型プロンプト
LLMが確率的に言葉を生成する仕組みを踏まえ、一発で完璧を狙わず、対話と前提情報によって回答を目的に近づける方法を学びます。
扱うポイント
- 出力の非決定性とハルシネーション
- 可能性空間を限定する前提情報の与え方
- 誤字や言い回しを過度に恐れない対話
- プロンプトの型（依頼／形式／参考／約束／役割）
M365 CopilotとOfficeアプリで実践する
演習
社内情報へのグラウンディングとアクセス権の考え方を押さえ、普段使うOfficeアプリでCopilotを実践します。
扱うポイント
- Teams、SharePoint、OneDrive、OutlookとWork IQ
- Excelでの関数・グラフ作成、スケジュール策定、データ整理・分類
- Wordでの続きの作成、具体化、構成・見出しの改善
- PowerPointでの図解、見出し、書式、レビュー
- Outlookでのメール分析と予定候補の提案
Copilot Notebooksで複数資料を横断する
演習
複数の資料をナレッジとしてまとめ、同じ資料群を根拠に繰り返し整理・要約するノートブックの使い方を学びます。
扱うポイント
- ファイルのアップロードとOneDrive／SharePointの参照
- 資料にグラウンディングした横断的な質問
- 配属プロジェクトの資料から全体像を把握する演習
- 対象者、件数、分量、専門用語などの形式を指定したFAQ作成
生成AIを安全に仕事へ取り入れる
生成AIを業務の着手と品質向上に活かしながら、判断と責任を人に残すための実践ルールを整理します。
扱うポイント
- まず投げてみるという使い方
- 品質向上のために使うという使い方
- エンタープライズ保護、個人アカウント、社外利用の注意
- 著作権など知的財産権侵害のリスク
- 未確認の大量出力を相手に渡さない配慮
- 最後は自分で確認し、判断する
よくあるご質問
問題ございません。
本講座はITの専門知識を前提としない入門講座です。生成AI・LLM・モデル・プロンプト・グラウンディングといった基本用語の整理から始めるため、「生成AIに何を任せられるか分からず、最初の一歩を踏み出せていない」という状態からご参加いただいても問題ございません。
文書作成・情報整理・分析・レビューといった業務に関わる幅広い職種の方を対象としています。
事前のご準備は不要です。
第1章で生成AI・LLM・モデル・プロンプト・グラウンディングの違いを整理したうえで、第2章では依頼／形式／参考／約束／役割というプロンプトの型を扱います。用語を覚えることよりも、前提情報を与えて対話を重ねながら回答を目的に近づける考え方を身につけていただくことを重視した構成です。
演習は第3章と第4章の2つのパートで実施します。
第3章では、Excelでの関数・グラフ作成やデータ整理、Wordでの構成・見出しの改善、PowerPointでの図解、Outlookでのメール分析など、普段お使いのOfficeアプリでCopilotを動かします。
第4章では、Copilot Notebooksに複数の資料をまとめ、その資料群を根拠に全体像を把握したり、対象者・件数・分量を指定してFAQを作成する流れを体験いただきます。
Excel・Word・PowerPoint・OutlookでCopilotを使い、資料の作成・分析・編集・レビューを進められるようになります。また、ノートブックで複数の資料を横断して要約やFAQを作成できるようになるほか、「読み解く／考える／書き出す／見直す」の観点で自分の業務のどこに生成AIを使えるかを見つけられるようになります。
ハルシネーション・セキュリティ・知的財産権を踏まえ、最後は人が確認して判断するための注意点もあわせて持ち帰っていただけます。
監修者紹介
この講座に込めた思い
他のAIツールが「自分の仕事をAIに教える」ものだとすれば、M365 Copilotは「自分の仕事にAIのほうから入ってくる」ものであり、AI初学者が「AIに何ができるのか」を学ぶうえで最適なツールです。会社に入っているM365 Copilotでこんなことができるのか、という発見を持ち帰っていただき、普段のお仕事に役立てていただきたいと考えています。
バルテス株式会社 R&C部 マネージャー
小林 知康
Tomoyasu Kobayashi
バルテス株式会社 R&C部 マネージャー
小林 知康
Tomoyasu Kobayashi
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留意事項
講座当日について
※ 接続確認として、講座開始15分前からログインをお願いいたします。
※ ビデオ・写真の録画・撮影や、音声の録音はご遠慮ください。
※ 今後の講座運営に利用するため、運営側にて録音・録画を行う場合がございます。なお、参加者の音声・画像を外部公開することは一切ございません。
※ 講座資料の無断転載はご遠慮ください。
※ 参加者の通信環境や機器等による原因で視聴できなかった場合につきましては責任を負いかねます。
注意事項
※ お申込み後のキャンセルはお早めにご連絡をお願いいたします。また開催当日～1週間前のキャンセルとなる場合は、お申込金額全額をキャンセル料として頂戴致しますのでご了承ください。また当日欠席・遅刻によるご返金等は一切お受けしておりません。
※ 最少催行人数に満たない場合は、開催を中止することがありますので、ご了承願います。その際は、開催3日前までに、本ページおよびメールにてご連絡いたします。
※ 講座開催をWebサイト等を通じて報告等を行う場合がございます。その際に特定の個人がフォーカスされないように撮影した写真を掲載する場合がございます。予めご了承下さい。
※同業他社様からのお申込みはお断りをさせていただく場合がございます。予めご了承ください。
※ 本サービス申込者が下記に該当する場合、利用者として承認せずサービスを提供しない場合があります。その判断の理由については一切利用者に開示しません。また申込者は、判断の結果に対して異議を述べることはできません。
(1) 自らまたは第三者を利用して、当社の名誉や信用等を毀損し、もしくは毀損するおそれのある行為をした場合
(2) 自らまたは第三者を利用して当社の業務を妨害し、または妨害するおそれのある行為をした場合
(3) 当社に対して、自らまたは第三者を利用して、詐術、暴力的行為または脅迫的言辞を用いるなどした場合
(4) 申込者ならびに関係者が暴力団関係者ならびに反社会的勢力である旨が判明した場合
※ 自然災害、交通機関の事故、講師の発病等、不可抗力な事情により開催を中止することがあります。事前に中止が判明した場合は、本ページおよびメールにてお知らせいたします。各自でご確認ください。当日に中止が決まった場合は、本ページおよびメールと電話にてお知らせし、開催日の変更もしくは参加料の返金をいたします。 なお、旅費（航空券含む）や宿泊費とそれらのキャンセル諸費用については保証いたしません。
