生成AIの概要を押さえ、基本用語を理解します。LLM（大規模言語モデル）とは何か、モデルとツールの違いはどこにあるのか、そしてプロンプトとグラウンディングという生成AIへ指示を与える仕組みまでを確認します。

LLMが確率的に動作するという性質を確認し、前提情報で可能性を絞るという考え方を学びます。そのうえでハルシネーションがなぜ生じるのかを押さえ、出力を疑う姿勢を持つところまで扱います。

文章作成・要約・たたき台、アイデア出し、データ分析、リサーチという用途を確認します。業務の着手・整理・下書きに使えるという捉え方で、任せる場面と任せない場面を見極めます。

AIと対話するという前提に立ち、役割・依頼・参考情報・出力形式を伝えるプロンプトの型を学びます。あわせて前提情報の与え方によって出力がどう変わるのかを確認します。

Word・Excel・PowerPoint・OutlookでのMicrosoft365Copilotの使い方を確認します。アプリ、ノートブック、エージェントを使い、仕事の文脈や社内データに基づいて活用する進め方を扱います。

ノートブックとエージェントを自分の手で作り、動かします。与える前提情報や依頼の書き方を変えながら出力の違いを確かめ、自分の業務のどこに寄せられるのかを確認します。

まず投げてみる、品質向上に使う、最後は自分で決めるという心構えを確認します。出てきた文章をそのまま使うのではなく、たたき台として受け取り、最後の判断は自分に残すという姿勢を押さえます。

Officeアプリ、ノートブック、エージェントを実際に操作し、業務での用途を体験します。学んだプロンプトの型を使いながら、日々の仕事のどこに組み込めるのかを確かめる演習です。